阿里终于把云计算卷到了芯片层

2022云栖大会，阿里云提出，将坚定推进核心产品全面Serverless化，这一动作，将会大大方便企业开发，降低云服务的成本，对软件开发范式产生变革性的影响。

‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍几天前的云栖大会上，阿里云释放了一个重磅消息：阿里云的核心产品将全面Serverless化。

作为阿里云核心产品的代表之一，阿里云数据库提出了四化的发展方向：云原生化、平台化、一体化、智能化。

“四化”代表了未来云服务的发展趋势。依托这四化，未来企业的开发方式、运营方式和云服务使用方式，以及云服务的体验，将会完全不同。

阿里云智能总裁张建锋在大会上也强调，云计算带来的变革依然被严重低估，它正在重构整个IT软硬件和终端世界，形成一个全新的计算体系。

结合阿里云智能数据库事业部负责人李飞飞现场发言，阿里云已经将云计算卷到了芯片和硬件层。自研系统+自研芯片+自研CIPU的模式，才能保证最低的损耗、最高的效率、最佳的体验。

脱离传统IOE架构，独立探索的几年来，云厂商的发展，终于迎来了新阶段。

服务“傻瓜化”

11月3日，在2022年云栖大会上，阿里云智能总裁张建锋表示，阿里云将坚定推进核心产品全面Serverless化，帮助客户更好地实现敏捷创新。

Serverless直译为无服务，是一种新兴的架构模式，侧重点是服务，而不再是服务器。Serverless实现了对云服务的按需取用，根据业务流量大小，云服务可以自动伸缩，客户按使用量计费。另外，Serverless使得客户在可以在服务部署级别来管理应用部署，可以让客户快速迭代和开发，无需关心和管理底层IT资源。

张建锋在会上表示，通过Serverless化，用云就像用电一样简单。未来云将全面Serverless化，更加接近“电网”模式，按计算的调用次数付费。

这套系统在阿里内部已经得到验证。

根据阿里的官方资料，2021年天猫双11，首次应用“FaaS+BaaS”的Serverless体系，包括淘特、淘系、阿里妈妈、1688、高德、飞猪等业务场景，支撑场景数量同比增加两倍，峰值流量总数同比增加三倍，实现了百万QPS的突破，人效提升40%。

作为国内首家投入Serverless的云厂商，阿里云早在2017年就推出首款Serverless产品——函数计算。阿里官方透露，目前，阿里云已经拥有超过20款Serverless产品，包括函数计算FC、Serverless 应用引擎SAE、Serverless器服务ASK、PolarDB数据库、AnalyticDB数仓等。

作为阿里云核心产品的代表之一，在本届云栖大会上，阿里云数据库产品将全面拥抱“四化”。

李飞飞表示，面向未来，阿里云数据库将整体向“四化”方向发展:云原生化（资源解耦、Serverless化）、平台化（基于云构建数据平台能力、OpenAPI标准化）、一体化（处理分析一体化、离在线一体化、集中分布一体化、多模处理一体化）、智能化（AI for DB简化运维、In-DB ML挖掘数据价值）。

“四化”的实现，将使得阿里的云数据库服务“傻瓜化”，客户的开发、使用和运营更加简单，成本更加低廉。

同样的“傻瓜化”趋势还发生在应用开发领域。张建锋认为，软件开发“低代码化”是未来的趋势，80%的应用将由业务人员开发，不懂低代码就和20年前不会用word一样。

云服务市场规模正在迅速崛起，据中国信通院的数据，2020年中国公有云数据库市场为107.68亿元，到2025年，总规模将达到 503.31亿元，年复合增长率36.1%。据国际权威机构Gartner预测，2023年，全球75%的数据库将在云平台上，仅有5%的数据保持在原本的本地部署。 

阿里云数据库市场份额位居国内第一。Gartner每年都会发布全球云数据库魔力象限评估报告，评选标准包括全球市场份额、产品能力、客户反馈等，阿里云在2020年、2021年连续两年进入Gartner云数据库的领导者象限。这标志着阿里云数据库稳居全球顶级数据库行列。

本次大会上，阿里云推出数据库独立品牌“瑶池”，为客户提供一站式数据管理与服务。拥有如此高的市场份额，阿里云要实现核心产品的Serverless化，对于行业的影响力无疑是巨大的。 

开始拼软硬融合？

云计算厂商已经进入“软件定义硬件和基础设施”的阶段。

在2022云栖大会上，阿里云智能总裁张建锋认为，云计算正在重构整个IT软硬件和终端世界，形成一个全新的计算体系。

作为云服务市场的领导者，阿里云已经“卷”到硬件和软硬融合的层面。

本届云栖大会技术高层的媒体环节，基础设施事业部周明、基础产品事业部蒋江伟、数据库事业部李飞飞、机器学习和大数据平台林伟一起接受记者提问，从这个安排也可以看出，硬件和软硬融合在云计算中的作用，变得越来越重要。

阿里敢于提出核心产品全面Serverless化，敢于提出云数据库产品将全面拥抱“四化”，也是有自己的系统和硬件打底的。前提是阿里云的核心数据库产品，和自研CPU、CIPU、飞天操作系统的深度融合创新。

根据阿里云官方信息，阿里云数据库全面拥抱并推进数据库“四化”大趋势，相应地有“四做”策略深耕落地——做深基础、做强核心、做好体验和做精场景。

其中的做深基础、做强核心，指的便是硬件和软硬系统的深度融合。

李飞飞表示，阿里云数据库将向下延伸，做深基础，与自研CPU、CIPU、飞天操作系统等软硬件进行融合创新，通过深耕核心技术，持续释放云计算的资源池化潜力，让客户享受到更多云原生技术红利。

阿里云在成立之初，就投入研发飞天操作系统，替代了传统的IOE架构，2017年，阿里云推出第一代神龙架构，探索通过软硬一体化技术提高云计算能力。神龙架构实现了性能的0损耗，让云计算的算力彻底释放。

2022年6月，阿里云正式发布CIPU，这是针对云计算的专用处理器，替代原有的传统CPU，根据官方对外的资料，CIPU无论是与计算、存储，还是和网络结合，损耗更低，时延更低，效率更高。

2018年成立的平头哥，瞄准的便是云端一体的芯片研发，2021年云栖大会上，阿里巴巴发布首款通用CPU芯片倚天710，专门针对云场景，兼顾性能与易用，如今，倚天710已大规模部署并提供云上服务。

根据李飞飞的透露，倚天710 RDS on ECS实例的性能，相对于最新一代X86芯片的ECS实例相比，平均性能有10%的提升，性价比有25%的提升，应用不需要做任何修改。

在本届云栖大会上，蒋江伟透露，在大数据和AI及高性能计算、视频编解码等场景下，“倚天+飞天+CIPU”的组合，表现普遍优于业内同类产品，性能可提升20%以上。

至此，阿里云第一次实现了全链路的软硬融合，也获得了更多的技术红利。

这种软硬深度融合的创新效果，还得到了权威机构的认可。

不久前，阿里云宣布全面Serverless化的数据库产品中，PolarDB、RDS、AnalyticDB都通过了信通院的产品能力测试。其中PolarDB、RDS 完成首批事务型数据库Serverless能力分级测试，获最高“先进级”评级；AnalyticDB完成首个分析型数据库 Serverless能力分级测试，获评“增强级”评级。

“阿里云将坚持技术长征，面向下一代体系去构建第二技术曲线，抓住未来技术的定义权。”

张建锋这番话，其实就是云厂商下一步要“卷”的方向。

拉快数字时代进度条

阿里云核心产品全面Serverless化的提出，以及原生化、平台化、一体化、智能化这“四化”的发展目标，将给软件研发和企业运营带来巨大的变化。

概括张建锋的说法，一是新的软件开发方式将会兴起；第二，软件开发将“低代码化”，业务人员可以直接开发；第三，大模型开源将使得AI真正普及。

另外，Serverless的架构，将使得云计算服务像用电一样，按需所用，简单易用，并且节约成本。

首先是实用性。对于经常有高并发业务的企业来说，Serverless化的服务，无疑有非常现实的帮助。

比如网易云音乐、南瓜视频，短时间需要巨大算力，雪球财经的行情业务系统，也经常有高并发的查询，非常适用Serverless的架构。

其次，新的软件开发方式，将会大大降低软件开发的难度，从而减少企业的研发成本。

根据阿里云的说法，一家烟草公司只需要两个开发人员，就可以做出整套物流系统。

世纪联华是一家新零售企业，之前搞大促的时候，需要专人盯着服务器水位，使用了Serverless、编写代码上传之后，服务器完全不用专人盯，在确保流量承接的前提下，还大大节约了人力成本。

第三，按需取用服务的方式，将大大降低企业的云服务成本。

Serverless架构的高弹性，可以让企业轻松应对流量高峰。阿里云对外透露，Serverless架构让南瓜电影APP实现了无人值守，轻松应对百万级流量，并且总成本较此前下降40%。

在政府和一些事业单位，阿里云服务的应用也越来越广泛。

根据公开数据，阿里云智慧医保平台数据库解决方案，支撑两个国家级和16个省级医保平台的运行，服务参保人数达到7亿，以及1500万以上的参保单位，数十万的药店和医院。阿里云原生分布式数据库的解决方案，使得山东医保门诊结算、住院结算等系统响应速度最高提升近10倍，大大提高了参保群众的就医结算体验。

除此之外，在物流、金融、汽车等领域，阿里云数据库等服务得到了越来越广泛的应用。在2022云栖大会云原生数据库峰会上，中国人寿相关数据库负责人在主题演讲中透露，阿里云自研PolarDB数据库已经支撑公司数十套金融核心系统，实现了关键核心技术的敏捷可控。

Gartner预测，到2025年，将有50%以上的全球企业采用 Serverless架构。阿里云此次宣布推进核心产品全面Serverless 化，其他云厂商也会迅速跟进，无论是对于提高企业的运营效率，还是对于国家数字战略的持续推进，都将起到相当大的助推效果。